Перейти до вмісту

Впровадження штучного інтелекту, автономних AI-агентів та інженерія великих даних

Перетворюємо передові можливості штучного інтелекту та аналітики даних на вимірюваний операційний прибуток компанії. Від інтеграції розумних корпоративних баз знань (RAG) та автономних AI-агентів до прогнозування попиту за допомогою машинного навчання (ML), інтерактивних BI-дашбордів та телеметрії IoT.

Enterprise AI Agents LLM & RAG Knowledge Bases Machine Learning Models Data Science & BI Dashboards IoT & Sensor Telemetry Computer Vision & Automation ALL AI Lab Ecosystem
x10 Speedup

Швидкість обробки даних

AI-агенти аналізують запити клієнтів та первинні документи за 2 секунди замість 30 хвилин ручної роботи.

95%+ Accuracy

Точність відповідей RAG

Генерація відповідей виключно на основі затверджених внутрішніх регламентів та бази знань компанії.

24/7 Autonomy

Автономність процесів

Цілодобова автоматична кваліфікація вхідних лідів, диспетчеризація та формування звітів без участі людей.

100% Data Privacy

Конфіденційність моделей

Локальне або ізольоване розгортання моделей: комерційні дані бізнесу ніколи не потраплять у публічний доступ.

[ ІНЖЕНЕРНИЙ СТАНДАРТ AI LAB ]

Як впроваджувати штучний інтелект із твердим ROI, а не як тимчасову маркетингову іграшку

Більшість спроб бізнесу використати штучний інтелект закінчуються простим копіюванням відповідей з ChatGPT, що не дає системного бізнес-результату та створює пряму загрозу витоку конфіденційної інформації. Наш інженерний підхід у межах спеціалізованого підрозділу ALL AI Lab — це створення корпоративних ізольованих систем: пошук за базами документів компанії (RAG), інтеграція AI-агентів з обліковими базами даних через API та автоматизація щоденної трудомісткої рутини співробітників із захистом інтелектуальної власності.

✓ Підписуємо офіційний договір із фіксацією ціни та термінів розробки
✓ Гарантійний SLA-супровід 90 днів після введення системи в експлуатацію
✓ 100% передача інтелектуальних прав та вихідних кодів проєкту замовнику

Корпоративні RAG-бази знань

Розумні асистенти знаходять точну інформацію серед тисяч PDF-інструкцій, регламентів і договорів за 1 секунду з точним посиланням на першоджерело.

Приватний безпековий контур

Розгортання відкритих моделей (Llama 3, Mistral, Qwen) на ізольованих GPU-серверах замовника без передачі інформації третім особам.

Мультиагентні зв'язки (AI Agents)

Автономні ланцюги агентів, які самостійно виконують комплексні завдання: кваліфікують клієнта, рахують кошторис у CRM та надсилають КП.

Наскрізна BI-аналітика та Machine Learning

Побудова математичних моделей прогнозування попиту, відтоку клієнтів (Churn) та візуалізація реальних показників бізнесу на дашбордах.

[ 8 КАТЕГОРІЙ РІШЕНЬ ]

Спеціалізовані напрямки рішень

Оберіть формат технічної реалізації під ваші задачі.

[ 01 ] Applied Enterprise AI

Впровадження штучного інтелекту (AI) для бізнесу ↗

Аудит операційних процесів компанії та впровадження кастомних AI-інструментів, які реально економлять робочий час команди та збільшують маржинальність.

Що входить у реалізацію:
✓ Передпроєктний аудит точок втрати часу та розрахунок окупності (ROI) впровадження AI
✓ Розробка спеціалізованих AI-помічників для відділу продажів, підтримки та маркетингу
✓ Інтеграція генеративного штучного інтелекту з вашою внутрішньою CRM та базою товарів
✓ Навчання співробітників ефективному промпт-інжинірингу та регламенти безпеки
OpenAI API / Claude 3.5 / Gemini Pro / LangChain / LlamaIndex
[ 02 ] Machine Learning & Models

Розробка рішень на основі машинного навчання (ML) ↗

Створення та навчання прогностичних математичних моделей під специфічні задачі: прогнозування складських залишків, динамічне ціноутворення та класифікація.

Що входить у реалізацію:
✓ Підготовка, очищення та розмітка навчальних вибірок історичних даних компанії
✓ Навчання та валідація моделей прогнозування попиту та сезонних коливань
✓ Системи комп'ютерного зору (Computer Vision) для контролю якості на виробництві
✓ Розгортання моделей у продакшн як швидкісних REST/gRPC мікросервісів
Python / PyTorch / Scikit-Learn / XGBoost / FastAPI / MLflow
[ 03 ] Autonomous Agentic Workflows

AI-агенти та автономна автоматизація бізнес-процесів ↗

Проєктування автономних цифрових співробітників (AI Agents), здатних виконувати складні послідовні задачі: читання пошти, заповнення CRM, перевірка рахунків та відповіді клієнтам.

Що входить у реалізацію:
✓ Мультиагентні оркестрації (CrewAI / AutoGen) з розподілом ролей (аналітик, виконавець, контролер)
✓ Пряме підключення агентів до внутрішніх API, баз даних та корпоративних месенджерів
✓ Автономна первинна обробка та сортування вхідних звернень 24/7 без вихідних
✓ Контур верифікації дій агента людиною (Human-in-the-loop) для критичних фінансових операцій
CrewAI / AutoGen / LangGraph / Function Calling / Tool Use
[ 04 ] Enterprise Knowledge Retrieval

Корпоративні бази знань та RAG-системи на основі LLM ↗

Створення інтелектуальних корпоративних пошукових систем за технологією Retrieval-Augmented Generation (RAG). Миттєвий пошук регламентів, договорів, інструкцій та коду.

Що входить у реалізацію:
✓ Індексація тисяч PDF, Word, Excel, Notion та Confluence документів у векторні бази даних
✓ Семантичний гібридний пошук (Vector + BM25) із точним цитуванням сторінок-першоджерел
✓ Виключення "галюцинацій" моделі: асистент відповідає суворо за вашими матеріалами
✓ Розмежування прав доступу: співробітник отримує інформацію лише в межах своїх повноважень
Qdrant / ChromaDB / pgvector / Embeddings / Hybrid Search
[ 05 ] Big Data Pipelines & ETL

Data Science та інженерія великих даних (Big Data) ↗

Побудова надійної інфраструктури для збору, очищення, структурування та аналізу великих масивів комерційних даних із багатьох розрізнених джерел.

Що входить у реалізацію:
✓ Проєктування озер даних (Data Lakes) та сховищ аналітики (Data Warehouses)
✓ Розробка автоматизованих конвеєрів збору та трансформації даних (ETL/ELT пайплайни)
✓ Сегментація клієнтської бази, розрахунок когорт, LTV та ймовірності відтоку (Churn Rate)
✓ Очищення історичних даних від дублікатів та аномалій для точного бізнес-аналізу
ClickHouse / Apache Spark / Airflow / PostgreSQL / Pandas / dbt
[ 06 ] Interactive Business Intelligence

Наскрізна бізнес-аналітика та BI-дашборди (Power BI / Tableau) ↗

Створення зрозумілих та красивих інтерактивних дашбордів для власників і топ-менеджерів. Об'єднання продажів, реклами, складу та фінансів в одному екрані.

Що входить у реалізацію:
✓ Розробка живих дашбордів у Power BI, Tableau або кастомних веб-панелях
✓ Автоматичне підтягування даних з Google Analytics, рекламних кабінетів, CRM та банків
✓ Розрахунок ключових метрик бізнесу в реальному часі: ROMI, CAC, ROAS, маржинальність
✓ Зручна адаптація дашбордів під смартфони для щоденного швидкого контролю
Power BI / Tableau / Metabase / Looker Studio / DAX / SQL
[ 07 ] Internet of Things & Hardware

IoT розробка: розумні пристрої, телеметрія та контролери ↗

Розробка програмного забезпечення для промислового інтернету речей (IIoT): збір телеметрії з датчиків температури, тиску, GPS-трекерів, лічильників та контролерів.

Що входить у реалізацію:
✓ Шлюзи збору даних за протоколами MQTT, Modbus, CoAP, BLE та HTTP
✓ Хмарний сервер обробки та агрегації тисяч сигналів за секунду в реальному часі
✓ Інтерактивна панель моніторингу стану обладнання зі звуковими та Telegram-сповіщеннями
✓ Моделі предиктивного технічного обслуговування (Predictive Maintenance) на базі AI
MQTT Broker / Mosquitto / TimescaleDB / ESP32 / Modbus / Grafana
[ 08 ] Immersive Virtual & Augmented Reality

Розробка VR / AR проєктів для бізнесу та тренінгів ↗

Створення інтерактивних 3D-рішень доповненої (AR) та віртуальної (VR) реальності: віртуальні шоуруми товарів, навчальні симулятори для персоналу та презентаційні AR-інструменти.

Що входить у реалізацію:
✓ WebAR: перегляд 3D-моделі товару в реальному просторі прямо з браузера без додатків
✓ VR-симулятори безпеки праці та технологічних операцій для складів і виробництва
✓ Інтерактивні 3D-конфігуратори продукції (меблі, техніка, нерухомість) для веб-сайтів
✓ Оптимізація 3D-моделей для миттєвого завантаження на смартфонах
Three.js / WebGL / WebXR / Unity / Blender / ARKit / ARCore
[ ТЕХНОЛОГІЧНИЙ СТЕК ]

Інженерний стек та архітектурні стандарти

Ми не використовуємо громіздкі конструктори чи готові теми. Розробка ведеться за принципами чистої архітектури та перевірених корпоративних стандартів.

LLM & Generative AI

Провідні відкриті та хмарні моделі штучного інтелекту.

  • OpenAI GPT-4o / o1 API
  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet
  • Llama 3.1 & 3.3 (Open Weights)
  • Mistral Large & Codestral
  • LangChain & LlamaIndex Frameworks
  • Ollama / vLLM GPU Serving

Vector Databases & RAG

Швидкісний семантичний пошук та робота зі сховищами ембеддінгів.

  • Qdrant Vector Database
  • ChromaDB Local Engine
  • pgvector PostgreSQL Extension
  • Text Embeddings 3 Large
  • Hybrid BM25 Keyword Search
  • Semantic Chunking Pipelines

Machine Learning & Big Data

Стек обробки терабайтів даних та побудови прогнозних моделей.

  • Python 3.12 / PyTorch
  • ClickHouse OLAP Database
  • Scikit-learn & XGBoost
  • Apache Airflow Orchestration
  • FastAPI Microservice Runtimes
  • Docker GPU Containers

BI Analytics & IoT Telemetry

Візуалізація метрик бізнесу та протоколи індустріальних датчиків.

  • Microsoft Power BI Pro
  • Tableau Desktop & Server
  • Metabase Open Source BI
  • MQTT Protocol & Mosquitto
  • TimescaleDB Time-Series
  • Grafana Real-time Telemetry
[ МЕТОДОЛОГІЯ ТА ЕТАПИ ]

Як ми реалізуємо проєкти під ключ

Прозорий та контрольований процес без зривів дедлайнів і несподіваних бюджетних розширень.

01

Аналітичний аудит даних та формування гіпотези

Досліджуємо наявні бази даних, оцінюємо їхню повноту й чистоту, визначаємо конкретні KPI та очікувану економічну віддачу від впровадження AI.

02

Проєктування архітектури та захисту контуру

Обираємо стек (хмарний або приватний GPU-сервер), розробляємо схеми векторизації даних та модель розмежування доступів.

03

Розробка прототипу (Proof of Concept)

За 2–3 тижні створюємо робочий прототип на вибірці реальних даних компанії та проводимо замір точності й корисності результатів.

04

Повна інтеграція в корпоративні системи

З'єднуємо AI-модулі з CRM, ERP, месенджерами та базами даних через надійні API-шлюзи із захистом від помилок.

05

Моніторинг точності, донавчання та підтримка

Відстежуємо якість відповідей моделі, проводимо регулярне оновлення бази знань та оптимізуємо витрати на обчислювальні токени.

Наші клієнти

Компанії, які довіряють ALL IT Agency розробку, масштабування та безпеку своїх цифрових рішень

Valikhnovski Surgery Institute
Partner Case 11
Partner Enterprise
ТОВ Загін Альфа
Partner Case 5
Partner Case 6
Wizeclub
Meregi Group
DIM Сервіс
Valikhnovski Surgery Institute
Partner Case 11
Partner Enterprise
ТОВ Загін Альфа
Partner Case 5
Partner Case 6
Wizeclub
Meregi Group
DIM Сервіс
[ ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ ]

Відповіді на запитання замовників

Ключові деталі щодо термінів, гарантій, передачі вихідного коду та процесу розробки.

Ні, конфіденційність — це наш головний пріоритет. При роботі з корпоративними API (OpenAI Enterprise, Anthropic) діють офіційні договори B2B із гарантією того, що передані дані ніколи не використовуються для донавчання загальних моделей. Для клієнтів із підвищеними вимогами до безпеки (банківський сектор, медицина, юриспруденція) ми розгортаємо відкриті LLM-моделі (Llama 3, Mistral) на ваших власних ізольованих GPU-серверах, звідки дані фізично не можуть вийти назовні.
Звичайний чат-бот генерує відповіді на основі загальних знань з інтернету і часто вигадує неіснуючі факти (галюцинує). RAG (Retrieval-Augmented Generation) спочатку знаходить точні параграфи у вашій реальній корпоративній базі документів (PDF, Word, CRM), і лише на основі знайденого формує відповідь, обов'язково посилаючись на номер сторінки або конкретний договір.
Швидкий робочий прототип (Proof of Concept), наприклад розумна база знань RAG або AI-бот для кваліфікації лідів у Telegram, створюється та демонструється за 2–3 тижні. Повномасштабна інтеграція в CRM, ERP та аналітику триває від 4 до 8 тижнів.
ALL AI Lab — це спеціалізований R&D-підрозділ ALL IT Agency, який займається прикладними дослідженнями та комерційним впровадженням нейромереж, автономних агентів та прогнозної аналітики для реального сектора бізнесу. Ми тестуємо найновіші відкриті моделі та адаптуємо їх під практичні бізнес-задачі замовників.
Не обов'язково. Якщо використовуються хмарні API провідних провайдерів через зашифровані шлюзи, жодних власних відеокарт чи серверів купувати не потрібно: оплата здійснюється лише за фактично спожиті токени. Якщо ж обирається повністю автономне розміщення на власних потужностях — ми підбираємо оптимальні за ціною виділені сервери з GPU в дата-центрах Hetzner або OVH.
100% авторських і комерційних прав на розроблену систему, векторні бази даних, конвеєри обробки та код інтеграцій належать замовнику за договором.

Потрібне рішення під специфіку вашої галузі?

Дізнайтеся, як ми адаптуємо та розгортаємо ІТ-інфраструктуру і сервіси для державних органів, медицини, ритейлу, HoReCa, логістики та будівельного сектору.

Галузеві рішення →

Поділіться цією сторінкою послуг із партнерами чи колегами

Швидке відправлення в робочий чат або копіювання посилання для узгодження бюджету

Telegram LinkedIn Facebook

Бажаєте отримати відчутну перевагу завдяки штучному інтелекту?

Опишіть завдання або відділ, де команда витрачає забагато часу. Експерти ALL AI Lab проаналізують процеси та запропонують прикладне AI-рішення з розрахунком ROI.

Конфіденційність

Офіційний договір NDA до аудиту систем.

Швидкий відгук

Зв'язок протягом 15 хв у робочий час.

Замовити консультацію експерта ALL AI Lab

Техлід зв'яжеться з вами протягом 15 хвилин у робочий час.