Перейти до вмісту

Розробка автономних AI-агентів та мультиагентних систем для бізнесу

Створюємо повноцінних цифрових співробітників, які самостійно планують задачі, викликають корпоративні API та виконують складні багатокрокові бізнес-процеси 24/7. На основі сучасних фреймворків (CrewAI, AutoGen, LangGraph) проєктуємо агентні екосистеми: автономний парсинг тендерів, автоматичне заповнення CRM, звірка рахунків та генерація аналітичних звітів без участі людини.

✓ Повна автономність дій: агенти самі перевіряють пошту, шукають інформацію у внутрішніх базах та створюють задачі
✓ Спеціалізація та розподіл ролей: команда агентів (Аналітик, Копірайтер, Валідатор) контролює роботу один одного
✓ Tool Calling & API Actions: агенти взаємодіють з CRM, базами SQL, банками, Google Docs та месенджерами
✓ Зниження операційних витрат до 75%: один цифровий агент замінює рутинну працю 3–4 молодших операторів
LangGraph & CrewAI Frameworks Autonomous Multi-Agent Systems Tool Calling & Function Execution Long-term Vector Memory Human-in-the-Loop Supervision
ALL IT • SERVICE SPEC
SLA 99.9%
[ Інноваційні технології та штучний інтелект ] ГАРАНТІЯ ЗА ДОГОВОРОМ
Мультиагентна система бек-офісу

Активних агентів: 8 • Виконано задач за добу: 1,420 • Успішних операцій: 99.1% • Економія часу: 48 люд/год

⏱ Старт: 1–3 дні 🛡️ NDA: 100% SLA Гарантія
🤖
CrewAI Swarm
8 агентів у зв'язці
⚙️
Tool Calling
API CRM / SQL
🛡️
Human-in-Loop
Контроль суттєвих дій
⚡
24/7 Режим
Без пауз та відпусток
✓ Офіційний договір із фіксацією вартості робіт
✓ 100% передача прав на код та конфігурації замовнику
✓ Закріплений провідний інженер та підтримка 90 днів
ПОВНА ПЕРЕДАЧА ПРАВ ДОГОВІР + ГАРАНТІЯ
[ ЦИФРОВА КОМАНДА ]

Чому автономні агенти — це наступний стрибок продуктивності після звичайних чат-ботів

Агенти не просто відповідають текстом — вони беруть завдання та самостійно доводять його до фіналу

[ 01 ]

Автоматичний розбір пошти та лідів

Агент читає лист, скачує вкладені PDF, класифікує намір, шукає клієнта в CRM та готує чернетку відповіді.

[ 02 ]

Багаторівнева самоперевірка результатів

Агент-виконавець генерує документ, а агент-критик автоматично звіряє його з регламентами перед публікацією.

[ 03 ]

Безперервний моніторинг ринку та тендерів

Агенти сканують майданчики держзакупівель, аналізують технічні умови та формують пакет документів за лічені хвилини.

[ 04 ]

Масштабування без найму нового штату

При зростанні кількості операцій у 10 разів вам не потрібно збільшувати відділ підтримки — достатньо додати потужності агентам.

[ СКЛАД РІШЕННЯ ]

Що входить у розробку системи автономних AI-агентів

Повний цикл проєктування мультиагентних архітектур з підключенням корпоративних інструментів

[ КРОК 01 ] Архітектура

Декомпозиція бізнес-процесу на ролі та задачі

Аналізуємо обов'язки співробітників, формулюємо профілі агентів, їхні зони відповідальності та критерії успіху.

[ КРОК 02 ] Tool Calling

Підключення корпоративних інструментів (Tool Use)

Надаємо агентам безпечний доступ до функцій: читання пошти, пошук у SQL-базах, виставлення рахунків та відправка сповіщень.

[ КРОК 03 ] Пам'ять

Побудова довгострокової та векторної пам'яті

Налаштовуємо короткострокову контекстну пам'ять та векторні сховища знань (ChromaDB / Qdrant) для збереження історії угод.

[ КРОК 04 ] LangGraph

Розробка графа виконання (LangGraph / CrewAI)

Проєктуємо маршрути взаємодії агентів із циклами верифікації, обробки помилок та самостійного виправлення відхилень.

[ КРОК 05 ] Безпека

Впровадження шлюзу контролю (Human-in-the-Loop)

Критичні фінансові та юридичні кроки (відправка контракту, списання коштів) агент відправляє на підтвердження людині.

[ КРОК 06 ] Моніторинг

Панель моніторингу та логи виконання

Інтерактивний дашборд для керівника: статус кожного агента, витрати токенів, черга завдань та аудит усіх вчинених дій.

[ ТАРИФНІ ПЛАНИ ]

Пакети розробки систем AI-агентів

Від цільового агента-асистента до повноцінного автономного цифрового відділу компанії

Швидкий старт для автоматизації однієї ключової ролі

Single Autonomous Agent

Один автономний AI-агент для конкретної операційної задачі (наприклад, кваліфікація вхідних лідів або збір відгуків).

Термін створення: від 3–4 тижнів
Склад робіт:
✓ Проєктування профілю одного спеціалізованого агента
✓ Підключення до 3 корпоративних інструментів (CRM, Email, Sheets)
✓ Векторна база знань про продукти та правила компанії
✓ Базовий механізм Human-in-the-Loop для сумнівних випадків
✓ Розгортання у хмарі та налаштування сповіщень у Telegram
✓ 30 днів технічного супроводу
Найпопулярніший для повної автоматизації відділу ★ ПОПУЛЯРНИЙ

Multi-Agent Department Swarm

Зв'язка з 3–5 скоординованих AI-агентів, які взаємодіють між собою, делегують підзадачі та перевіряють результат.

Термін створення: від 6–8 тижнів
Склад робіт:
✓ Все, що входить у пакет «Single Autonomous Agent»
✓ Команда з 3–5 агентів (Керівник, Дослідник, Виконавець, Аудитор)
✓ Складна логіка LangGraph із розгалуженнями та самокорекцією
✓ Необмежена кількість API інструментів (SQL, ERP, платіжні шлюзи)
✓ Панель керування та аудиту виконаних завдань
✓ 60 днів супроводу та калібрування результатів
Для великих корпорацій, фінансового сектору та логістики

Enterprise Agentic Operating System

Масштабована мультиагентна платформа з десятками спеціалізованих агентів, високою відмовостійкістю та локальними моделями.

Термін створення: від 10–14 тижнів
Склад робіт:
✓ Все, що входить у пакет «Multi-Agent Department Swarm»
✓ Необмежена кількість автономних агентних команд
✓ Підтримка гібридних моделей (OpenAI + локальні LLM для безпеки)
✓ Розподілена черга задач (Celery / RabbitMQ / Temporal)
✓ Повна ізоляція чутливих даних у приватному контурі компанії
✓ Виділена команда розробників ALL AI Lab та SLA 99.9%
← свайпайте варіанти →
[ КАЛЬКУЛЯТОР ВАРТОСТІ ]

Розрахуйте вартість розробки AI-агентів

Виберіть сферу діяльності агентів та необхідну кількість інтеграцій

1. Головна задача для AI-агентів: Оберіть варіант

2. Бажаний масштаб мультиагентної системи: Оберіть варіант

3. Рівень автономності та схвалення людиною: Оберіть варіант

ОБРАНІ ПАРАМЕТРИ РІШЕННЯ:
⏱ Орієнтовний термін: розрахунок... 👥 Команда: 2–3 інженери
1. Головна задача для AI-агентів: Продажі та лідогенерація (Обробка лідів, дослідження клієнтів, чернетки КП)
2. Бажаний масштаб мультиагентної системи: 1 агент із вузькою спеціалізацією
3. Рівень автономності та схвалення людиною: Human-in-the-Loop (Людина обов'язково підтверджує кожну фінальну дію)
✓ Параметри будуть зафіксовані у формі заявки
Отримати точний розрахунок
[ ЕТАПИ СПІВПРАЦІ ]

Як проходить реалізація проєкту

Прозорий процес від першого знайомства до фінального релізу на вашому домені.

01
1 тиждень

Картування операційного ланцюжка

Детально фіксуємо кожен крок співробітника, правила прийняття рішень та формати вхідних/вихідних даних.

02
1–2 тижні

Налаштування інструментів (API Tools)

Створюємо захищені коннектори для читання баз даних, взаємодії з поштою та відправки API запитів.

03
2–3 тижні

Проєктування логіки агентів у LangGraph

Пишемо системні інструкції, налаштовуємо комунікацію між агентами та алгоритми самовиправлення помилок.

04
1–2 тижні

Стендове тестування на реальних задачах

Запускаємо агентів паралельно з реальними співробітниками, перевіряючи коректність та час реакції.

05
3–5 днів

Введення в автономну експлуатацію

Підключаємо агента до бойових контурів, налаштовуємо панель моніторингу для керівника та передаємо систему.

Наші клієнти

Компанії, які довірили ALL IT Agency розробку та масштабування своїх цифрових рішень

Partner Case 5
Valikhnovski Surgery Institute
Partner Enterprise
Meregi Group
Partner Case 6
Wizeclub
DIM Сервіс
Partner Case 11
ТОВ Загін Альфа
Partner Case 5
Valikhnovski Surgery Institute
Partner Enterprise
Meregi Group
Partner Case 6
Wizeclub
DIM Сервіс
Partner Case 11
ТОВ Загін Альфа
[ ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ ]

Відповіді на часті запитання замовників

Ключові деталі щодо термінів, самостійного редагування сайту та передачі прав.

Чат-бот лише пасивно відповідає на запитання користувача у текстовому полі. AI-агент має мету, планує кроки для її досягнення, вміє користуватися інструментами (робити запити до баз, відкривати посилання, заповнювати форми в CRM, відправляти листи) та самостійно перевіряє, чи досягнуто результату.

Це концепція, коли складне завдання виконує не одна модель, а група спеціалізованих агентів. Наприклад: Агент-дослідник збирає інформацію з сайтів, Агент-аналітик структурує цифри, Агент-копірайтер пише документ, а Агент-критик перевіряє фактчекінг. Така взаємна критика різко знижує ймовірність помилок.

Ми завжди впроваджуємо модуль Human-in-the-Loop. Агент повністю виконує всю підготовчу роботу (знаходить дані, пише лист, створює документ), але фінальна кнопка «Відправити клієнту» вимагає підтвердження живого менеджера в один клік у Telegram або CRM.

Ми використовуємо провідні індустріальні фреймворки: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, а також LlamaIndex для векторного контексту. Для оркестрації та надійності використовуємо асинхронні черги Temporal та Celery.

Базовий функціональний прототип агента для однієї конкретної задачі розробляється та тестується за 3–4 тижні. Комплексна мультиагентна система для автоматизації цілого відділу займає від 6 до 8 тижнів.

Поділіться цією послугою з партнерами чи колегами

Швидке відправлення в робочий чат або копіювання посилання для узгодження бюджету

Telegram LinkedIn Facebook

Бажаєте підключити автономного цифрового співробітника до своїх процесів?

Опишіть операційні задачі, які вимагають найбільше рутинної праці. Наші інженери з ALL AI Lab спроєктують схему агентної системи та розрахують окупність за 24 години.

Конфіденційність

Офіційний договір NDA до аудиту систем.

Швидкий відгук

Зв'язок протягом 15 хв у робочий час.

Замовити розробку AI-агентів

Техлід зв'яжеться з вами протягом 15 хвилин у робочий час.