Перейти до вмісту

Розробка високонавантажених IT-систем та оптимізація під пікові навантаження

Будуємо відмовостійкі архітектури, здатні витримувати сотні тисяч одночасних запитів (100k+ RPS) без зависань та деградації швидкодії. Шардинг та реплікація баз даних MySQL/PostgreSQL, багаторівневе кешування в оперативній пам'яті Redis/KeyDB, асинхронні черги та навантажувальний аудит під Black Friday.

✓ Пропускна здатність 100 000+ RPS: обробка мільйонів користувачів без падінь серверів
✓ Шардинг та партиціонування баз даних: розподіл мільярдів записів по багатьох серверах БД
✓ Багаторівневий кеш: Redis Cluster, Varnish Edge Cache та CDN із затримкою відповіді < 15ms
✓ Стрес-тестування інструментами Locust та k6: гарантована перевірка стабільності перед релізом
Highload 100k+ RPS Database Sharding & Replication Redis / KeyDB Cluster Varnish HTTP Acceleration Locust & k6 Stress Testing
ALL IT • SERVICE SPEC
SLA 99.9%
[ Технологічні ІТ рішення ] ГАРАНТІЯ ЗА ДОГОВОРОМ
Продакшн кластер під піковим навантаженням

Поточне навантаження: 124,500 RPS • Latency: 12ms • Помилок 5xx: 0% • CPU Cluster: 42%

⏱ Старт: 1–3 дні 🛡️ NDA: 100% SLA Гарантія
⚡
124.5k RPS
Пікове навантаження
🏎️
12ms Latency
Миттєвий відгук
🗄️
DB Sharding
Розподілена база
🛡️
Zero Downtime
100% стабільність
✓ Офіційний договір із фіксацією вартості робіт
✓ 100% передача прав на код та конфігурації замовнику
✓ Закріплений провідний інженер та підтримка 90 днів
ПОВНА ПЕРЕДАЧА ПРАВ ДОГОВІР + ГАРАНТІЯ
[ ВІДМОВОСТІЙКІСТЬ ПІД ЧАС АКЦІЙ ]

Чому падіння сайту під час розпродажу коштує бізнесу річного прибутку

Екстремальна продуктивність гарантує, що жоден клієнт не піде до конкурентів через білий екран помилки 502/504

[ 01 ]

100% збереження виручки у "Чорну П'ятницю"

Коли наплив покупців зростає в 20 разів за 5 хвилин, сайт зберігає швидкість відкриття сторінок менше 0.5 секунди.

[ 02 ]

Захист репутації та лояльності покупців

Клієнти не бачать завислих сторінок під час оформлення замовлення або подвійних списань коштів з банківських карток.

[ 03 ]

Економія на залізі в 3–4 рази завдяки оптимізації

Замість нескінченної купівлі додаткових серверів ми оптимізуємо повільні SQL-запити та структуру індексів, знижуючи витрати на хостинг.

[ 04 ]

Масштабованість на роки вперед

Закладена архітектура горизонтального масштабування дозволяє безболісно подвоювати навантаження кожні пів року простим додаванням нових нод.

[ ЕТАПИ HIGHLOAD ІНЖЕНЕРІЇ ]

Що входить у підготовку та розробку систем екстремальної продуктивності

Глибокий комплекс інженерних робіт від профілювання ядра до оптимізації запитів до баз даних

[ КРОК 01 ] Аудит

Профілювання та пошук вузьких місць (Bottlenecks)

Використовуємо інструменти Blackfire, Xdebug та slow-query логи баз даних для виявлення ділянок коду, які блокують потік запитів.

[ КРОК 02 ] Бази даних

Оптимізація та тюнінг баз даних (MySQL / PostgreSQL)

Переписуємо важкі SQL-запити, оптимізуємо B-Tree та GIN індекси, налаштовуємо пули підключень (PgBouncer / ProxySQL).

[ КРОК 03 ] Шардинг

Впровадження шардингу та Master-Slave реплікації

Розподіляємо запити читання між Read-репліками, а важкі таблиці розбиваємо на шарди (Horizontal Partitioning / Citus).

[ КРОК 04 ] Кешування

Багаторівневе кешування (In-Memory Caching)

Будуємо каскад кешу: Varnish на вході для статичного HTML, Redis Cluster для сесій та структурованих об'єктів, OPcache для PHP.

[ КРОК 05 ] Черги

Асинхронна чергова архітектура (Async Workers)

Виносимо важкі задачі (відправка пошти, формування PDF, списання складів) у фонові воркери через RabbitMQ чи Redis Streams.

[ КРОК 06 ] Стрес-тести

Навантажувальне стрес-тестування (Locust / k6)

Генеруємо штучний трафік від 5 000 до 100 000 одночасних віртуальних користувачів для випробування міцності всієї системи.

[ ТАРИФНІ ПЛАНИ ]

Пакети Highload оптимізації та розробки

Від підготовки діючого сайту до масштабного розпродажу до проєктування архітектур світового рівня

Підготовка до Black Friday та рекламних кампаній

Аудит та тюнінг перед розпродажем

Експрес-діагностика та усунення критичних вузьких місць у базах даних та веб-серверах для збільшення витривалості сайту в 5–10 разів.

Термін створення: від 1–2 тижнів
Склад робіт:
✓ Профілювання повільних SQL запитів (Slow Query Log)
✓ Додавання відсутніх композитних індексів у бази даних
✓ Тюнінг параметрів MySQL (InnoDB Buffer Pool) та PHP-FPM
✓ Налаштування кешування запитів у Redis
✓ Синтетичний стрес-тест на 5 000 одночасних користувачів
✓ 14 днів гарантійного супроводу під час акцій
Найкраще для великих маркетплейсів та фінтеху ★ ПОПУЛЯРНИЙ

Highload Кластеризація та Шардинг

Комплексна перебудова архітектури: Master-Slave реплікація, шардинг баз даних, балансування балансувальниками та асинхронні воркери.

Термін створення: від 4–6 тижнів
Склад робіт:
✓ Все, що входить у пакет «Highload Тюнінг»
✓ Налаштування реплікації Master-Slave із балансуванням читання
✓ Шардинг таблиць замовлень та користувачів
✓ Розгортання Redis Cluster із високою доступністю (HA)
✓ Впровадження брокерів черг RabbitMQ для фонових операцій
✓ Стрес-тестування системи на 50 000+ RPS із сертифікатом стійкості
Для міжнародних сервісів, геймінгу та банківських систем

Extreme Scale 100k+ RPS

Архітектура нульового блокування (Non-blocking I/O), георозподілені дата-центри (Multi-Region), власні C-модулі та SLA 99.999%.

Термін створення: від 8–12 тижнів
Склад робіт:
✓ Все, що входить у пакет «Highload Кластеризація»
✓ Розподілена база даних з автоматичним шардингом (Citus / CockroachDB)
✓ Edge-кешування через Anycast CDN з затримкою до 10ms по світу
✓ Переписування критичних мікросервісів на надшвидкий Go / Rust
✓ Цілодобовий захист від DDoS атак на рівнях L3/L4/L7
✓ Виділена команда інженерів та пожиттєвий супровід за SLA
← свайпайте варіанти →
[ КАЛЬКУЛЯТОР ВАРТОСТІ ]

Розрахуйте бюджет на Highload оптимізацію

Оберіть очікуваний рівень пікового навантаження та характер проєкту

1. Очікуване пікове навантаження (RPS / відвідувачі): Оберіть варіант

2. Обсяг даних та стан бази даних: Оберіть варіант

3. Бажаний підхід до оптимізації: Оберіть варіант

ОБРАНІ ПАРАМЕТРИ РІШЕННЯ:
⏱ Орієнтовний термін: розрахунок... 👥 Команда: 2–3 інженери
1. Очікуване пікове навантаження (RPS / відвідувачі): До 5 000 RPS (До 50 000 відвідувачів на годину)
2. Обсяг даних та стан бази даних: До 50 ГБ даних у базі (Один сервер БД)
3. Бажаний підхід до оптимізації: Швидкий тюнінг без зміни коду додатків (Тюнінг серверів)
✓ Параметри будуть зафіксовані у формі заявки
Отримати точний розрахунок
[ ЕТАПИ СПІВПРАЦІ ]

Як проходить реалізація проєкту

Прозорий процес від першого знайомства до фінального релізу на вашому домені.

01
3–4 дні

Збір метрик та стрес-аудит

Подаємо штучне навантаження, вимірюємо піковий поріг "падіння" та фіксуємо повільні запити.

02
1 тиждень

Тюнінг баз даних та серверів

Додаємо правильні індекси, оптимізуємо структуру таблиць та налаштовуємо пули з'єднань.

03
1–2 тижні

Впровадження кешу та черг

Інтегруємо кластери Redis, налаштовуємо асинхронні воркери та виносимо важкі процеси у фон.

04
1–2 тижні

Кластеризація та реплікація

Розгортаємо репліки читання баз даних, налаштовуємо балансування трафіку між нодами.

05
2–3 дні

Контрольний стрес-тест та звіт

Повторно навантажуємо систему до 100k RPS, підтверджуємо стабільність та видаємо сертифікат готовності.

Наші клієнти

Компанії, які довірили ALL IT Agency розробку та масштабування своїх цифрових рішень

Valikhnovski Surgery Institute
ТОВ Загін Альфа
Meregi Group
Partner Case 5
Partner Case 6
Wizeclub
Partner Case 11
DIM Сервіс
Partner Enterprise
Valikhnovski Surgery Institute
ТОВ Загін Альфа
Meregi Group
Partner Case 5
Partner Case 6
Wizeclub
Partner Case 11
DIM Сервіс
Partner Enterprise
[ ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ ]

Відповіді на часті запитання замовників

Ключові деталі щодо термінів, самостійного редагування сайту та передачі прав.

RPS (Requests Per Second) — це кількість HTTP-запитів, яку сервер здатен повністю успішно обробити за одну секунду. Один користувач під час перегляду каталогу може генерувати 5–15 запитів (HTML, стилі, фотографії, AJAX-фільтри). Якщо система витримує 10 000 RPS, це означає, що вона легко обслуговує понад 50 000 активних користувачів одночасно.

Тому що один сервер завжди має фізичну межу: максимальну кількість ядер CPU, швидкість шини пам'яті та блокування таблиць бази даних при паралельному записі. Highload архітектура передбачає горизонтальне масштабування (Horizontal Scaling) — коли навантаження розподіляється між десятками доступних серверів одночасно.

Шардинг — це поділ однієї гігантської таблиці (наприклад, таблиці замовлень на 500 мільйонів рядків) на кілька фізично окремих баз даних за певним ключем (наприклад, за ID користувача чи регіоном). Це зменшує розмір кожної окремої бази, прискорюючи виконання пошукових запитів у десятки разів.

Стрес-тестування зазвичай проводиться на точній копії інфраструктури (Staging Environment) або у виділене нічне вікно технічного обслуговування з попереднім створенням повного бекапу даних. Це гарантує нуль ризиків для реальних покупців.

Один успішний розпродаж на "Чорну П'ятницю" без технічних збоїв окупає витрати на оптимізацію в кілька разів. Крім того, завдяки прискоренню роботи бази даних компанії скорочують щомісячні рахунки за хмарні сервери AWS/GCP на 30–50%.

Поділіться цією послугою з партнерами чи колегами

Швидке відправлення в робочий чат або копіювання посилання для узгодження бюджету

Telegram LinkedIn Facebook

Очікуєте великий сплеск трафіку або сайт почав зависати?

Опишіть ваш поточний стек та параметри бази даних. Наш Highload-архітектор проведе аналіз та складе план підвищення пропускної здатності за 24 години.

Конфіденційність

Офіційний договір NDA до аудиту систем.

Швидкий відгук

Зв'язок протягом 15 хв у робочий час.

Замовити аудит високих навантажень

Техлід зв'яжеться з вами протягом 15 хвилин у робочий час.